10年前の「AIに奪われる職業」予想が的外れすぎて呆れます。
記事を書こうと思ったのですが、AIに任せてみました。
生成AIのプロンプトを作成するコツ
生成AIを使うポイントは、的を射たプロンプト(指示文)です。
・記事の目的や趣旨
・詳細な指示
・言及して欲しいこと
・論点や視点
・文章のボリューム
・詳細な指示
・言及して欲しいこと
・論点や視点
・文章のボリューム
などを明確にするといいようです。
入力したプロンプトの内容
プロンプトの内容は以下になります。
的を射たプロンプトになっていると思います。
「ChatGPT」でAIライティングしました。
このプロンプトを入力して出来上がった記事は次のようになります。
「ChatGPT」でAIライティングした記事
ChatGPT で作った記事の出来栄え
記事はプロンプトが反映されていると思います。
「Microsoft Copilot」でも同じプロンプトで作ってみましたが「社会における責任の所在」に触れていました。
・AIが出した結果に誤りがあった場合、その責任を取るのは人間
・AIの導入が進むほど「監督者」「意思決定者」としての人間の役割は強化される
・医療や金融など高い信頼性が求められる分野では、AIが診断や分析を補助しても、最終判断は人間が下す
・AIが出した結果に誤りがあった場合、その責任を取るのは人間
・AIの導入が進むほど「監督者」「意思決定者」としての人間の役割は強化される
・医療や金融など高い信頼性が求められる分野では、AIが診断や分析を補助しても、最終判断は人間が下す
Copilot の精度も高いと思います。
プロンプトの向上で、さらに格調高い記事が可能
ただ、筆者が書くなら、以下の論点を付け加えます。
・いくらAIが進化しても(物権等)権利の主体にはなれない
・あくまで権利の主体は人や法人
・したがって、AIは使われる立場である
この論点でプロンプトします。
IT専門メディアや識者にはない論調の記事ができます。
試してみたらいかがでしょうか。
おわりに
10年前の「AIに奪われる職業」予想が的外れすぎて呆れた、とは筆者個人の捉え方です。
この考えを生成AIでAIライティングすると、単なる「○○の意見」ではなく、AIの方で内容の真正を担保するような書きぶりになります。
ただ、筆者は生成AIで記事を書いていないことはお伝えしておきます。
参考になりましたら幸いです。

つまり、AIが登場すれば人が担当していた仕事がまるごと消える、と単純化して考えていました。しかし実際には、AIは仕事そのものを消滅させるよりも、仕事の内容や役割を変化させる方向に働きました。ここに、予想が外れた理由の核心があります。
まず、どれだけ高性能なAIであっても、「何をさせるか」を決める人間が不可欠です。AIは自律的に価値を判断したり、組織の目的に沿って最適な行動を選ぶわけではありません。
プロンプトを設計し、目的に合った出力を得るために調整し、結果を評価するのは人間です。むしろAIが高度化したことで、AIに正しい指示を与えるための知識や文脈理解がより重要になり、プロンプトエンジニアやAI運用担当者といった新しい役割が生まれています。
本来なら“AIに置き換えられる”と考えられていた職種の周囲に、新たな仕事が付随して拡張されたといえます。
また、店舗のレジ業務や自動化が進んだ現場を見ても、単純に「人が不要になる」という話にはなりません。セルフレジや無人決済システムが普及しても、機械のトラブル対応、システムの監視、商品の年齢確認、導線設計、顧客サポートなど、人の判断が必要な業務は依然として残ります。
自動化によって作業の種類が変わるだけで、現場を運用・改善するための人材はむしろ重要性を増しています。レジ係が減ったように見えても、運用管理者やテクニカルサポートの役割は増え、総体として“人がいらなくなる”状況には至っていません。
さらに、AI導入の目的が「完全な省人化」ではないことも見落とせません。
企業は効率化と同時に、顧客体験の向上、品質担保、リスク管理など、多面的な価値を追求しています。これらはAIだけでは完結しない領域であり、むしろ人とAIが組み合わさることで最大の成果が得られます。10年前の予想には、この“協働”という視点が欠けていました。
総じて、AIの普及は仕事を奪うのではなく、仕事の形を変え、役割を再定義する方向に作用しています。だからこそ、当時の「大量失業」の予測が的外れになるのは当然であり、人が果たすべき役割は、技術の進化とともに変化しながら着実に存在し続けているのです。